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          公司新聞
          華為和字節跳動的機器人布局,都有哪些共性和差異?
          發布時間: 2023-07-06 08:45 更新時間: 2024-12-28 13:30
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          6月20日,華為8.7億元注冊成立全資子公司東莞極目機器有限公司(下稱“極目機器”)的消息,引發市場關注。7月4日消息,字節跳動也曝出要造機器人的消息,而且目前其機器人團隊已有約 50 人,計劃年底擴充到上百人。

          華為和字節入局,必然將會為機器人行業帶來一些改變,但改變或許并不會多。

          ▍供應鏈或成大贏家

          華為和字節親自下場做機器人,供應鏈首先迎來一波高潮。

          因為無論是什么樣的機器人,都往往離不開對于基礎核心零部件的采購。從減速機、伺服電機、控制器傳統三大件,到機器視覺、傳感器、光模塊新三大件,二級市場的反饋都非常熱烈。

          多家研究機構認為,華為此次成立極目機器,進一步反映了華為對機器人產業的看好,判斷這將直接利好上游供應鏈,尤其隨著大模型即將走向落地,全球算力市場從訓練向推理轉移,華為的機器人和人工智能結合,更有望創造出人形智能機器人。

          關于華為的人形機器人消息并非空穴來風。其實早在2020年的全球5G大會期間,有外媒就曝出華為公司曾公開展示一架機器人實物。這架人形機器人的動作十分靈活,全然沒有過去機器人的生硬和死板,一亮相就引起了會場的矚目。

          但這款外形猶如科幻戰士般的人形機器人,華為方面一直沒有更多的資料流出,也沒有解釋機器人的來源,只是陸續有中東土豪展示將該款機器人當做保鏢的場景,證明了該款機器人確有實物。后來也有消息表明,該款機器人實為英國一家公司與華為合作研發的產品。

          華為到底有沒有人形機器人尚且存疑,但在今年1月6日,華為申請的“一種機器人手臂及機器人”專利卻已經獲授權。專利摘要顯示,這是一個可實現整個手臂的各個部分關鍵活動的驅動件,能有效降低人形機器人的制作成本,同時減小了機器人手臂在活動過程中產生的噪音。證明華為的人形機器人研發可能已經有了一定積累和突破。

          回到華為的極目機器公司,工商信息顯示,該公司注冊資本高達8.7億元,由華為全資持股,公司董事長、法人代表為李建國,據華為官網,李建國也是現任華為常務董事、制造部總裁。

          極目機器經營范圍包括電子元器件制造、工程和技術研究和試驗發展等,華為方面的公開消息表明,這個子公司主要的經營范圍包括電子元器件,和芯片、機器人沒有說有明確關系。

          但即便如此,在6月20日,A股機器人極產業鏈板塊依然強勢上漲。因為雖然華為或許并非直接參與機器人研發,但類似華為與賽力斯的合作,一方面華為公司體量必然會帶動機器人相關軟硬件業務采購,這對于上下游依然會是一次非常可觀的拉動。

          另一方面,華為此前曾傳出多個與機器人有關的業務動態,華為即使不做人形機器人,相關技術也可能深入合作應用到機器人領域。據***信息,6月6日,華為技術有限公司申請的“一種人機對話的系統和方法”專利獲授權。專利摘要顯示,該方法適用于裝置中的人機對話場景,并預先配置多個對話機器人,每個對話機器人專注于根據不同話題與用戶進行對話。該系統軟件的應用和推廣,也需要機器人硬件作為支撐,這就離不開上下游供應鏈的支持。

          而字節的機器人同樣如此。有消息表示,字節造機器人將主要用于兩大業務方向:一是生產一些移動物流機器人優先服務字節的電商履約需求,二是關注前沿技術,探索把 AI 大模型能力用到機器人上。

          移動機器人領域其實也已經有多個巨頭,生產和制造產業鏈目前已經趨于成熟,前方不僅有著阿里、京東等多個物流領域的互聯網企業,還有海康機器人、極智嘉、海柔創新等一批專注移動機器人領域的專精企業。

          能在倉庫里分揀、打包貨物的移動機器人,可以說已經形成較為完整且明確的生態體系,上游同樣主要包括伺服電機、減速器、控制系統、傳感器、視覺等核心零部件。

          因此,綜合來看,就像是業界有玩笑調侃,互聯網大廠入局機器人,無論成功與否,后可能都利好了海康威視。

          ▍亮點在大模型

          從華為和字節的公開回應來看,兩者入局機器人的唯一共性在于都將大模型與機器人的結合放在了非常關鍵的位置。

          GPT技術誕生后,一段時間的驗證討論已經證明,大模型必然可以為機器人提供更高層的推理決策能力。大模型可以幫助機器人根據自然語言或多模態輸入自動生成控制指令,而且具備從無標注數據中學習觀測和動作的特征,能夠有效提高機器人的控制性能,簡化機器人開發的流程。

          機器人作為人工智能載體,在這波AI浪潮中其實已經收獲了大量關注。因為無論是人形機器人概念還是具身智能等新概念,本質上都是大模型的應用和泛化延伸。隨著大模型對于算力的顛覆式躍升,AI技術迎來爆發和成熟,機器人智能化程度越來越高,逐漸成為一個集大數據、云計算、人工智能為一體的核心載體,將擁有廣泛的產業應用。

          押注大模型與機器結合人的全新可能性是華為很明確的目標。據華為官方公布的消息,極目機器公司成立的初衷也就是為了在人工智能、智能制造、機器人和自動化等領域提供全面的技術解決方案,極目機器將承接華為的技術優勢和技術資源,并積極探索和挖掘未來人工智能產業的新發展方向和趨勢。

          而6月初,字節跳動方面也確認,正在內部測試一款代號為“Grace”的AI對話類產品,為此字節跳動今年向英偉達訂購了超過10億美元的GPU,未來可能進一步要將在語言和圖像兩方面發力,將AI 大模型能力用到機器人上。

          但相對而言,華為的相關技術研發和人才儲備明顯更加完善。據了解,華為在過去幾年中一直在加強對人工智能領域的投入和研發,尤其是在自然語言處理、音視頻處理和機器人技術等領域,都已經取得了一些重要的成果和突破。目前有消息稱,在2023世界人工智能大會(WAIC)上,華為將協同20多家大模型研發單位共同啟動基于昇騰AI的大模型創新儀式,加速各方大模型的研發和應用創新。

          本次華為聯合伙伴發布的昇騰AI大模型訓推一體化解決方案,也是有望解決大模型開發及應用成本高、周期長、技術難度大等行業痛點,推進大模型在機器人、智能制造等各行業落地應用。

          而且大模型、機器人等業務也與華為目前在通信技術上的研發和布局能夠有很大的關聯。華為將于明年發布端到端的5.5G商用產品,5.5G網絡下行萬兆、上行千兆、千億聯接、內生智能的網絡特征已經明確,將更好地匹配人聯、物聯、感知、高端制造等場景,孵化出更多的商業新機會。

          從這個大目標再往下看,華為其實已經將機器人這種概念拆分,并重點選擇深耕了機器視覺、自然語言處理、智能制造系統三個方面,分別代表了零部件、軟件、集成能力的方向。

          例如機器視覺可以實現對物體的實時監測、跟蹤和分析,為智能制造和機器人領域提供技術支持。自然語言處理則可以為智能AI產品提供更為和準確的語言識別、理解和翻譯功能,為語音交互和智能推薦等領域提供支。而智能制造系統則是華為探究智能制造的相關技術和方法落地,去研發的一系列高效、和智能的生產工具和工藝流程,致力于幫助企業提高生產效率和降低成本。

          華為為了將這些技術落地,陸續在近幾年都有著機器人相關專利布局。***顯示,截至目前,華為技術有限公司多項有關機器人的發明已獲得授權。例如在2022年6月,華為申請了一種可以用于消費和陪伴機器人的“安全防護方法、裝置與機器人”專利。除此之外,還包括“一種機器人避障方法、裝置和系統”“機器人的控制方法,及陪伴機器人”“機器人導航和對象跟蹤等”系列專利。

          從而可以看到華為的相關機器人技術和產品布局其實已經較為成熟,而且具備了一定落地價值和實用性。而字節則目前剛剛開始布局機器人,其生產的移動機器人更多可能像是阿里、京東一樣首先從自用開始,這距離成熟推廣,可能還有比較長的距離。

          ▍結語與未來

          財聯社創投通發布的一個數據顯示,今年截至目前,機器人領域共發生投融資事件27起,但此前在機器人領域出手頗多的多個頭部機構和互聯網大廠,今年至今并未出現在投資方序列。從投資機器人產業到親自下場做機器人,這或許已經成為這些頭部企業的新選擇。

          在本次WAIC大會現場,將有二十余款機器人共同亮相,其中不乏互聯網大廠的產品。網易伏羲具身智能工程機器人、美團無人機V4和無人車、科大訊飛機器狗、除此之外還有達闥搭載大模型對話能力的雙足機器人、特斯拉人形機器人擎天柱等等,其中多款為首秀,可以看出大廠參與機器人博弈的決心和實際能力。

          短期來看,互聯網大廠躬身入局機器人領域對于機器人上游產業鏈的拉動效應非常明顯。前有特斯拉的100 億臺人形機器人計劃對于機器人供應鏈的促進,現在又陸續有了阿里、騰訊、美團、華為、字節等互聯網大廠的接力拉動,相信二級市場的機器人概念有望保持持續火熱,也將會有全球更多企業看到大模型和機器人結合的潛力,參與到這個大市場的競爭合作中來。

          市場規模方面,根據《中國機器人產業發展報告(2022年)》,國內機器人市場規模持續快速增長,預計到2024年,國內工業機器人市場規模將超過110億美元。服務機器人方面,預計到2024年,國內服務機器人市場規模將有望突破100億美元。


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