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          公司新聞
          突破質檢難題,華漢偉業視覺技術賦能耳機品質新飛躍
          發布時間: 2024-08-20 09:45 更新時間: 2024-12-27 13:30
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          在智能制造的浪潮中,作為在制造領域占據巨大份額的3C行業,伴隨著智能電子產品的不斷增加以及人們消費水平的提升,其市場需求始終保持高速增長。

           

          同時,隨著無線技術的飛速發展和消費者對便捷性需求的提升,TWS(True Wireless Stereo)藍牙耳機因其無線化、高音質、便攜性等特點,迅速成為市場熱點。然而,TWS藍牙耳機的生產涉及眾多精密部件和復雜工藝,對產品質量的要求極高。



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          那么如何滿足高速度、高柔性、高精度的3C電子制造要求,帶動3C電子產業智能制造發展邁上一個新臺階呢?

           

          機器視覺技術的發展對此提供了一條新思路。在 3C 電子行業,元器件、部件和成品的制作各環節都需要機器視覺的協助,由于技術工藝的高要求,3C 電子行業對機器視覺技術存在剛性需求。

           

          華漢偉業依托多年視覺技術積累與實踐經驗,成功將視覺技術應用于耳機產品的質檢中,為智能制造注入了新的活力。

           

           

          ?經典案例解析?

           

          TWS藍牙耳機電池全尺寸測量

           

          TWS藍牙耳機內部空間有限,電池作為關鍵組件,其尺寸必須jingque匹配耳機殼體的設計,以確保電池能夠穩固安裝并有效利用空間。不合適的電池尺寸可能導致安裝不牢固,增加電池松動、短路等安全風險。

           

          ?檢測項目

          1)殼體平面度

          2)極柱高度及平面度

          3)頂蓋防爆紋深度

           

          圖片1.png 

           

          ?檢測難點

          1、尺寸微小且精度要求高:TWS藍牙耳機電池通常體積小巧,尺寸精度要求高。

          2、形狀復雜:電池形狀可能不規則,存在曲面、凹凸等結構,增加了測量的難度。

          3、自動化程度低:傳統的手工測量方法效率低下,且難以保證測量的一致性和準確性。

           

          ?檢測亮點

          華漢偉業采用基于三維視覺的3D成像方式,通過高性能的工業相機和工業鏡頭捕捉TWS藍牙耳機電池的詳細三維圖像。利用先進的圖像處理算法,通過深度學習等人工智能技術,實現對復雜形狀和微小尺寸的jingque測量和識別,提高測量精度和效率。

           

          還可根據產品不同精度要求定制不同的掃描拼接方案,設計符合客戶實際需求的檢測系統,靈活性強,確保穩定且的識別能力,達到極高的jingque度水平。

           

          尺寸測量 水印.jpg 

           

          TWS藍牙耳機電池焊接質量檢測

           

          電池作為TWS藍牙耳機的關鍵部件之一,其焊接質量直接影響產品的整體性能和壽命。焊接是電池與耳機內部電路板之間電氣連接的重要步驟,焊接不良可能導致電池與電路板之間的連接松動或斷裂,進而引發短路、漏液等安全問題。

           

          ?檢測項目:

          焊縫表面缺陷:如爆點、斷焊、針孔、凹坑、熔變、焊偏和非金屬異物等。

          圖片2.png 

          ?檢測難點

          1、焊接點微小且復雜:焊接點通常非常微小且形狀復雜,難以用肉眼或傳統方法準確檢測。

          2、檢測精度要求高:焊接質量直接影響電池的性能和安全性,需要高精度的檢測手段。

          3、環境干擾:焊接過程中可能產生的金屬碎屑、反光等干擾因素,影響檢測結果的準確性。

           

          ?檢測亮點

          華漢偉業通過其自主研發的“曲面自適應校正”算法技術,可將波浪狀區域校正,有效削弱機臺微小振動對檢測過程的干擾,從而顯著提升檢測結果的jingque度和可靠性。

           

          此外,我們的“瑕疵檢測”算法展現出zhuoyue的穩定性,能夠無視外界環境波動,穩定而jingque地捕捉并識別出產品中的缺陷。從而實現了零漏檢率,同時誤檢率被嚴格控制在1%以下。

           

          質量檢測 水印.jpg

           

          華漢偉業3D+AI視覺技術能夠jingque捕捉電池尺寸的微妙變化,通過深度學習算法,能夠自動識別并分類多種缺陷,從而確保了耳機產品的每一個細節都達到高標準,有效解決了檢測過程中的復雜問題,保證了TWS藍牙耳機的產品質量和消費者滿意度。

           

          這不僅有助于企業提升產品的整體質量,減少不良品率,還能大幅度減少人工檢測的時間和成本,提高檢測效率。同時,華漢偉業在機器視覺和AI技術方面的持續創新,為3C電子行業提供了更加先進、高效的檢測解決方案,助力智能化生產線。

           

          華漢偉業持續探索并實施更高性價比的2D+2.5D+3D+AI整體解決方案,通過創新機器視覺應用產品,為智能制造的進一步發展提供新思路。同時,我們也將積極與行業內外的合作伙伴攜手共進,共同推動3C電子行業的智能化、自動化發展進程。


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