9月7日，數據要素×工業制造高峰論壇在青島舉辦。論壇由青島市大數據發展管理局、青島市工業和信息化局和嶗山區人民政府指導，卡奧斯物聯科技股份有限公司和大規模個性化定制系統與技術全國重點實驗室聯合主辦，山東數據交易有限公司、工賦（青島）科技有限公司承辦，為推進工業領域數據要素協同優化、增效創新提供了高層次交流平臺。

論壇上，中國工程院院士鄔賀銓、中國工程院院士柴天佑、卡奧斯董事兼首席技術官盛國軍、上海交通大學教授明新國、清華大學計算社會科學與國家治理實驗室專職研究員傅建平、東華大學人工智能研究院常務副院長張潔等和企業代表帶來主題演講和成果發布。其中，卡奧斯COSMOPlat重點發布了國內工業領域全鏈條數商解決方案，通過打造數據生態的一站式服務，助力工業企業數據高效率采集、高質量治理和高價值轉化。

把握新機遇，發展數據生產力

隨著我國數字經濟的快速發展，作為數字時代的新型生產要素，數據已成為發展新質生產力的重要支撐和關鍵引擎。2024年初，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出以推動數據要素高水平應用為主線，發揮數據要素“乘數效應”，培育新產業、新模式、新動能。

要發揮數據的“乘數效應”，就需要將數據融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節。目前，我國數據發展水平整體處于起步階段，企業、行業等組織數據能力和社會公眾數字素養仍有很大提升空間。

在此背景下，論壇上，多位專家基于自身研究與行業實踐，分享了對數據要素發展的洞察與建議。鄔賀銓院士表示，當下，國內大模型紛紛瞄準行業應用、賦能企業數字化轉型。其中，以卡奧斯天智工業大模型為代表的大模型匯聚了制造經驗和IT技術創新，具有很好的理解工業的能力，能夠有效的推進大模型技術和應用落地。

清華大學計算社會科學與國家治理實驗室專職研究員傅建平則表示，“誰掌握數據誰將掌握發展主動權，誰利用好數據誰將贏得未來數字競爭新優勢。”他認為，激活數據要素價值需要把握數據特性、樹立數據治理思維，更需要發揮企業的主體作用和平臺企業的創新引領作用，構建數據驅動的智能化生產模式和價值網絡，讓數據流得動、用得好。

論壇期間，“數據要素x工業制造宣傳月”正式啟動，將發布數據產品、打造百個行業典型案例、實現千家企業聯動，推動數據要素高水平應用，助力工業制造高質量、可持續發展。青島市大數據發展管理局黨組成員、副局長王朝靜表示，數據要素×工業制造宣傳月正式啟動，標志著青島市數據要素市場化配置改革在關鍵領域又邁出了堅實的一步。以此為契機，青島也將持續推動卡奧斯等工業互聯網平臺和行業企業發展，聚焦供應鏈金融、風控管理等領域，打造數據開發利用場景，推廣有實效、可復制的典型案例，加速形成工業數據高價值轉化鏈。

卡奧斯董事長兼總經理陳錄城表示，本次論壇是響應國家數據局等部門制定的“數據要素X”三年行動計劃，探索在工業制造領域中釋放數據要素價值的重要研討。通過深度的數據價值挖掘，卡奧斯實現了從用戶個性化需求到交互設計、柔性制造、智能服務全流程的價值重塑。截至目前，平臺累計鏈接企業90萬家、賦能企業16萬家，連續5年位居雙跨平臺bangshou。未來卡奧斯也將繼續探索數據要素在工業制造領域的無限可能，為推動數字青島、數字強省和數字中國建設貢獻智慧和力量。

全鏈條賦能，解工業數據“三難”

除了創新理論和基礎制度建設，要充分利用數據要素促進新質生產力發展，也需要推動數據要素與數字技術的深度融合。通過強化人工智能、工業互聯網等領域的技術創新，補齊產業“短板”，提高全要素生產效率。

盛國軍在分享中提到，基于大連接、大數據、大模型的核心技術優勢，卡奧斯COSMOPlat以智能交互引擎為核心競爭力，實現了更廣范圍的要素互聯、更深程度的數據融合和更高水平的價值創造，有著豐富的制造業賦能經驗和全面的技術布局。面對數據格式多源異構、企業數據上云困難、數據質量良莠不齊等數據應用挑戰，卡奧斯COSMOPlat創新打造工業領域全鏈條數商解決方案，服務企業實現業務貫通、數智決策，助力行業數據要素安全流通、賦能共享。

該方案覆蓋數據從連接到協同、從使用到復用、從疊加到融合的三次價值實現過程，具備更懂工業、更多積累、更全生態和更早布局四大差異化優勢。針對數據“采集難”，平臺通過智能物聯和工業操作系統，實現原始數據的采集、連通和存儲，助力企業業務數字化轉型；針對數據“治理難”，平臺則基于天數大數據平臺、天智工業大模型等核心產品，為企業提供了科學的數據分析，支撐企業智能化決策；針對數據“流通難”，卡奧斯COSMOPlat則打造出覆蓋10家數據交易和資產評估機構、20家律師和會計師事務所及30余家化服務機構的數商服務生態，助力企業高效參與數據流通，賦能工業智能普惠。

以平臺賦能某機械企業為例，針對客戶主力機型成本分析數據不足、報價效率低、缺乏數據知識庫等問題，卡奧斯COSMOPlat為客戶建設企業級數據能力體系及數據平臺，連接業務系統和設備、產品數據，助力客戶主力機型報價效率提升70%，設備維護效率提升20%。

采集到流通，共建數據服務生態

基于海爾集團40年制造經驗和平臺數字化實踐，卡奧斯COSMOPlat不斷推進數字產業化和產業數字化，已成為數據智能領域重要的技術供應商和生態合伙人。

在數據要素應用和開發方面，卡奧斯COSMOPlat擁有高可完成10萬+設備數據實時上報的高效數據采集能力，實現毫秒級數據查詢分析和全要素數據治理運營，研發工業APP超200個，打造出覆蓋8大行業的100余個應用場景，支撐數據要素高價值轉化。

在數據流通方面，平臺已實現對北京、上海、深圳三大數據交易所全覆蓋，并牽頭成立“數據資產服務鏈”，聯合深圳數交所及多家會計師、律師事務所，為企業提供數據資產登記確權、合規評估等服務，助力用戶高效參與數據市場交易。目前，平臺已有卡奧斯“工業數知”等多款產品在各數交所上市，可為用戶提供數據分析、數據建模、識別算法模型等服務，不斷擴大工業數據服務的生態引力。

此外，卡奧斯COSMOPlat也在持續推動產學研一體的數字生態建設。論壇上，上海交通大學教授明新國分享了新一代工業智能技術聯合研究中心的新成果。中心由上海交通大學與卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺與2022年共同建立，圍繞工業大數據、智能制造等工業互聯網技術展開聯合研究和成果轉化。目前，中心在數據空間技術和實踐領域不斷突破，已多次參與IDSA和德國弗勞恩霍夫研究所的國際項目合作，與平臺共同參與制定的可信數據空間系統架構也已正式發布，為全球數據治理提供了積極貢獻。

當下，隨著數字經濟加速發展，數據要素在智能化生產、產業模式創新、價值鏈重構等方面展現出前所未有的潛力，也為新質生產力的形成和發展提供了強大的內生動力。未來，平臺將繼續深入技術探索，加速數據要素的協同優化、復用增效、融合創新，推動數據要素高水平應用。