隨著全球制造業向數智化轉型的加速推進，機器視覺技術作為智能制造的核心驅動力之一，正迎來前所未有的發展機遇。據機器視覺產業聯盟（CMVU）發布的數據預測，中國機器視覺行業規模進一步增長中，將從2024年的374.7億元增長至2026年的579.4億元，預計年均增長達24.3%，增速整體高于近三年增速。

記者觀察到，在機器視覺國產化浪潮的推動下，國產品牌在千億級藍海市場中的技術實力和影響力正不斷提升。2023年，本土品牌已占據約63%的市場份額。其中，海康機器人、華睿科技等本土巨頭穩踞2D視覺領域地位，而梅卡曼德、華漢偉業等新興勢力則在3D視覺領域嶄露頭角，共同構建了多元化的市場競爭格局。

華漢偉業憑借其“3D+AI機器視覺交付專家”的定位，在激烈的競爭中脫穎而出，逐步成為業內引領者。經過深入調研與訪談，記者進一步了解到這家即將迎來十周年的高新技術企業的破局之道：先廣博，后專精。

技術領航：搶占“3D+AI”，突破行業難點

在華漢偉業早期，流傳著這樣一個故事：前兩年公司幾乎沒有盈利，全部人員投入底層視覺系統和算法的技術研發，向死而生。包括團隊組建，個入職的員工也是算法技術骨干。

這與華漢偉業創始人郭家元對行業的深度認知、戰略思路密切相關。他表示，算法是橫在國內機器視覺企業前面的大山，跨不過，自主研發就無從談起。因此，創立初期的幾年間，團隊都在完全“沉浸式”地做技術，搞研發，申請的專利已有上百項，自研的MVDevelop算法平臺正處于國內和梯隊水平。公司以自研算法為核心，以3D視覺技術為主導，全面鋪開2D、2.5D、3D和AI深度學習技術的軟件產品線。

這是華漢偉業toB交付大廈中的地基，也是郭家元多次強調的戰略節奏問題：“先廣博，后專精。”夯實核心技術，不斷優化迭代，應用到消費電子、汽車制造、半導體、光伏等領域，且不斷擴大，此之謂“廣博”；聚焦細分領域和場景，將全工序段檢測打透擊穿，比如鋰電行業等，此之謂“專精”。

2021年起，華漢偉業先行業一步，將“3D+AI深度融合技術”與檢測項目相結合，重點聚焦AI和多維感知技術，突破工序質檢難點，建立行業大模型，同時研究3D技術，信息采集和呈現手段變得更加豐富，攻克復雜檢測場景，在細分領域和行業場景上做“專精”突破。

據核心研發團隊介紹，以鋰電行業為例，電芯制造工序中普遍面臨密封釘/頂蓋焊焊接質量檢測、膠后電芯外觀檢測以及包藍膜/UV 噴涂后外觀檢測等難點。“針對行業痛點，我們組織專項研發攻克。”負責人說道。尤其是關鍵技術，如利用3D成像技術與AI多模態融合應用進行突破，檢測效果達到行業水平。

與此同時，通過持續的技術創新與迭代升級，華漢偉業在檢測精度、效率與智能化水平等方面均行業水平，為客戶提供了更為優質、高效的解決方案。

全鏈布局：自上而下，助力智能制造加速跑

關鍵技術的只是華漢偉業形成競爭優勢的一部分，其在產業鏈上的全鏈布局更是其脫穎而出的關鍵。

華漢偉業一邊通過視覺應用解決行業工藝生產中的痛點，一邊通過基礎理論研究研發標準視覺算法開發平臺和視覺部件產品，從算法創新、應用開發、解決方案到AOI設備制造四個層面構建華漢偉業全面的“3D+AI”全鏈布局。

其中，公司自主研發的MVDevelop平臺，對標國際算法庫，滿足高精度檢測的需求，也為客戶提供個性化的定制服務。在軟硬件方面，華漢偉業為客戶部署了完整的解決方案及匹配標準化視覺零部件，確保了產品的快速交付與高效服務。此外，還開啟了標準檢測設備的研發，專注于半導體、新能源、3C缺陷檢測，打造“算法+軟件+標準視覺硬件+精密AOI 專機”一站式AOI整機解決方案。

這種自上而下的全鏈布局，大幅度提升了企業質檢的效率、降低了行業人工介入操作成本，提升了檢測精度。同時，3D+AI關鍵技術簡化了產品檢測的流程，可快速實現產線的靈活部署和快速換型，促進產品檢測復合增速達40%，助力智能制造加速跑。

以汽車制造領域為例，華漢偉業憑借其全鏈布局的優勢，成功助力多家汽車廠商實現了產線的智能化升級。“在鋰電行業，華漢偉業是行業內少有的能覆蓋工藝的前段、中段到后段解決方案的玩家。”相關評價道。

交付體系：把“老大難”問題轉為競爭優勢

出身華為系的郭家元，為華漢偉業注入了“以客戶為中心”的基因。他尤其重視與客戶之間的信任建設。而信任建設的背后，是一家企業的綜合實力與價值觀的呈現。它直接體現在交付體系上。

“服務和交付可能是行業內‘老大難’的問題，做好了就能轉化為競爭優勢。”這位來自湖南的創始人身上有一種“吃得苦、霸得蠻、耐得煩”的精神。

在關鍵技術與全鏈布局的雙重加持下，華漢偉業有了這樣的底氣，要把“老大難的問題”啃下來。十年如一日，業界形成了“交付專家”的良性口碑。具體而言，華漢偉業在交付體系上的布局主要有以下幾大亮點：

其一，技術創新。圍繞“3D+AI深度融合技術”，全面展開自主技術創新與應用，形成針對不同應用場景的通用化AI視覺及大數據分析的解決方案，為不同行業的制造企業提供柔性化服務，提高產品質量檢驗檢測的效率、覆蓋率和準確性。可以說，技術創新為交付體系建立了壁壘。

其二，產品布局。在客戶布局新產品和工藝之初，就與客戶走在一起，針對其新產品做化解決方案。過去，華漢偉業聚焦做標準軟件，一個產品覆蓋所有應用場景，會帶來人均效益低下的問題；因此進一步優化策略，同步面向細分市場開發化產品，把大部分的市場份額拿下來。“不能完全靠堆人，要解決效率、產品應用型的問題。”郭家元說道，仍舊還是將“先廣博、后專精”一以貫之。

其三，資源配置。僅人員配置，技術團隊人員占全公司人數的70%以上。

其四，服務全流程。華漢偉業的服務涵蓋了售前方案評估、售中培訓及售后技術支持與指導，與客戶緊密協作。公司創新推出1周內快速培訓即可上線工作的數字質檢員，提供7x24小時的售后服務，以應對多類型、復雜程度高的項目挑戰。

后，戰略決心。據交付相關負責人透露，客戶現場任何問題，一個電話就能將研發、解決方案、產品相關負責人喊到現場。上下同欲、勁往一處使，真正落地“以客戶為中心”的交付理念。

正是這種穩健作風，使得華漢偉業通過高效的服務體系與快速響應機制，確保了客戶在使用過程中能夠享受到全方位、個性化的服務支持。如今，華漢偉業在3D檢測行業已成為華南區域前三，項目交付成功率達到，為企業構建了堅實的競爭壁壘。

結語

十年磨一劍，華漢偉業以“先廣博、后專精”的戰略智慧，憑借其在技術、產業鏈與交付體系上的zhuoyue表現，樹立了機器視覺行業“3D+AI機器視覺交付專家”的，更在智能制造的舞臺上展現出了非凡的引領力。

“當前，華漢偉業力求實現從以‘項目為核心’的發展模式，向以‘產品+項目’的綜合發展模式穩健轉型。”郭家元說道，這一戰略升級，無疑將繼續提升企業的核心競爭力、引領行業革新。

他深知，在機器視覺這一技術密集型領域，持續地創新與深耕是通往未來的關鍵。“2024年年底前，將完成Micro-LED、碳化硅晶圓、先進封裝的外觀檢測樣機研發，并同步推出標準硬件產品。為公司2025年實現50%—的增長目標奠定堅實基礎。”郭家元說道。

在智能制造千億藍海爆發的浪潮中，華漢偉業正以更加昂揚的姿態，持續為智能制造的高質量發展注入強勁動力，也書寫著屬于企業的新篇章。