以太網模塊 1746-OW16 功率范圍寬

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20世紀60年代開始，數據中心成為企業IT基礎設施重要的組成部分。到90年代，伴隨云計算發展起來，企業開始嘗試通過分布式計算來處理計算任務，實現計算存儲的即時共享。到近幾年，物聯網用戶持續增長，人工智能等技術的不斷發展，分散式邊緣計算成為企業贏得數字化時代的關鍵支撐。

擴展至云提供商、托管設施、邊緣設備和邊緣計算，廣義數據中心的邊界逐漸模糊，相伴而生的是越來越多的復雜性——性能、可靠性、合規性、安全性等各種因素，使混合計算環境更加難以管理。這其中，如何應對邊緣計算的運維管理難題已成為企業面臨的重要挑戰。

日前，中國電子學會節能減排工作推進委員會副秘書長、正工程師郭豐、星展銀行（中國）有限公司科技及營運部首席運營官楊維凱、施耐德電氣關鍵電源業務部數字化產品經理孫博雅做客數據中心《Future Talk》欄目，圍繞“邊緣計算數據中心的高效運維管理”話題展開分析和探討。

從云到邊緣的協同演進

現在云到邊已經逐漸成為企業部署的新趨勢，“章魚式”是在業界對云到邊模式非常形象的比喻，章魚全身都分布有神經元，腦部占40%，其余60%分散在腿上，這種1個大腦總控協調+N個小腦分散執行的結構，與中心云+邊緣的架構非常相似。

在這一架構中，云和邊各司其職互相作用。云計算憑借強大的數據中心，為業務應用提供彈性擴展的計算、存儲、網絡等能力，適用于非實時、長周期等業務場景。邊緣計算則聚焦實時性、短周期、本地決策等業務場景，比如音視頻直播、物聯網、元宇宙等，將工作負載下沉至離終端設備或者靠近終用戶的地方，實現更低的網絡延遲，提升用戶的使用體驗。

5G、物聯網技術帶動了視覺識別、自動駕駛等一系列對數據處理時延要求較高的需求，傳統數據中心在處理這些業務在時間上不能及時響應。郭豐認為，邊緣數據中心可以很好地幫助時延要求較高的數據處理業務。

作為數據中心基礎設施建設和數字化服務的全球，施耐德電氣根據基礎設施環境特點將邊緣計算分為三類：類，IT環境，即專門的IT或計算設備空間，比如服務器機房，企業網絡的配電間，小型數據中心等，這些空間基本是按照標準機房進行建造，環境、潔凈度都較好；第二類，商業辦公環境，比如辦公區域、倉儲物流中心等，可能會有溫濕度、噪音、粉塵等方面問題；第三類，工業及惡劣環境，比如生產線、儀器儀表間等，這種場景設備大多暴露在工廠里，環境物理威脅壓力較大。

“這些都是典型的邊緣計算場景，會因其分散的分布、不夠友好的環境和無人值守等都為運維帶來挑戰。”孫博雅進一步補充道。

作為邊緣計算部署的代表企業，星展銀行是在中國家擁有自主運維的IT機房全面采用物聯網傳感器的外資銀行。星展銀行是亞洲的金融服務集團，業務遍及19個市場，于1993年在北京設立駐華辦事處，并于2007年5月成為外資銀行中首批在中國本土注冊的外資法人銀行之一。星展中國分支行網絡和業務迅速發展，在中國目前有12家分行，22家支行。

秉承“所有管理決策用數據說話”的原則，星展銀行在數字化升級方面進行了多方面的探索實踐。楊維凱介紹，近年來，星展銀行持續探索利用創新技術和數字驅動來提高生產力，并注重在日常運營中降低能耗、保護環境。在2023年，星展銀行為所有機房都通過安裝傳感器將機房管理數據化，并通過邊緣計算在風險管控、環保可持續和采購優化等層面獲益。

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