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          連接器套件 IC695CPU320 過載能力強 高度可靠

          更新時間
          2024-12-27 13:30:00
          價格
          359元 / 件
          品牌
          GE
          型號
          IC695CPU320
          產地
          美國
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          連接器套件 IC695CPU320  過載能力強 高度可靠

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          如何通過幾張簡單的照片就能還原物體的三維世界?

          光度立體技術,正是那把解鎖立體視覺的鑰匙。它利用物體表面在不同光照下的亮度變化,通過精密的算法分析,重建出物體的三維形狀。這一過程,就像給物體穿上了一層數字化的“外衣”,讓我們能更深入地探索其每一個細節。

           

          光度立體技術原理

           

          光度立體技術,又稱Photometric Stereo,是一種先進的計算機視覺和三維重建技術。它通過捕捉物體在不同光照條件下的圖像,分析圖像中的亮度變化來重建物體的三維形狀。

           

          光度立體技術基于光照在不同角度下對物體表面產生不同影響的原理,通過使用多個光源以不同的角度照射物體,并捕獲相應的圖像。然后,通過觀察每個像素點在不同光照條件下的亮度變化,可以計算出該像素點的法線方向(垂直于物體表面的方向)。終,利用整個圖像上的法線信息,可以重建出物體表面的三維形狀。

           

          該技術對光源的要求并不特殊,關鍵在于光源需從不同角度均勻照射物體。同時,相機應具備良好的成像質量,以確保捕獲的圖像能夠準確反映物體表面的光照變化。

           

           

          圖片1.png

           

          光度立體技術優點

           

          在解決立體視覺問題上,它不僅能夠提升圖像的深度感知,還能顯著增強圖像質量,讓模糊變得清晰,讓隱蔽的缺陷無所遁形。

           

          1、高效的三維重建:光度立體法通過拍攝多張不同光照條件下的圖像,利用物體表面反射光線的性質,來重建物體的三維形狀。這種方法相較于傳統的三維重建算法,具有更高的效率和靈活性。

           

          2、增強的對比度:光度立體法能夠產生具有增強對比度和減小表面噪聲的圖像,這對于檢測物體表面的微小變化非常有效。通過改變入射照明方向,光度立體法能夠分離表面反射率與基礎表面形狀,從而更清晰地展現物體的三維特征。

           

          光度立體技術應用

           

          基于光度立體的缺陷檢測方法具有較高的準確性和可靠性,可以應用于各種領域,光度立體對于高反射性、復雜表面以及凹陷表面等場景展現出獨特的檢測優勢。

           

          方殼電池藍膜六面檢

           

          藍膜作為動力電池的關鍵絕緣材料,其厚度極薄,在生產過程中容易出現劃痕、破損、褶皺及微小氣泡等缺陷。同時,藍膜的高反光特性使得許多缺陷特征不明顯,傳統算法難以準確捕捉。

           

          華漢偉業采用多光源、多角度的光照方案,對藍膜表面進行拍攝,獲取多張包含不同光照信息的圖像。這些圖像能夠充分反映藍膜表面的三維形貌和光照變化。

           

          藍膜3-壓縮.gif

           

          利用光度立體技術的核心算法,對采集到的圖像進行預處理、特征提取和法向量估計。通過比較不同光照下藍膜表面的亮度變化,可以jingque計算出每個像素點的表面法向量,進而構建出藍膜的三維形貌圖。華漢偉業結合AI算法,對藍膜表面的缺陷進行自動識別與定位。無論是微小的劃痕、破損還是氣泡,都能被準確捕捉并標注出來。

           

          外觀水印.jpg

           

          軟包電池外觀缺陷檢測

           

          軟包電池外殼材料質地較軟,易受損傷,生產過程中容易產生劃痕、褶皺、凹點等外觀瑕疵。而且電池顏色不一、銀色鋁塑膜反光嚴重、黑色表面吸光嚴重等特性增加了檢測難度。

           

          華漢偉業采用多方向(8 個分區),每個方向可支持多種發光顏色的分區光源,分區點亮,同時獲得不同方向和不同顏色組合的多張圖片。通過對比不同光照條件下的圖像,可以突出顯示表面的微小變化,提高檢測的準確性和效率。

           

          軟包電池壓縮2.gif

           

          同時,在基于光度立體的檢測中,通過自研的圖像融合算法,可生成形狀、紋理圖片等多種融合圖像,消除反光、陰影和環境光的影響,提取出更加清晰、準確的缺陷信息,可以實現對低對比度的凹凸缺陷和復雜背景上的缺陷檢測,提高了產品的合格率。

           

          軟包電池檢測水印 .jpg

           

          從上述兩個案例中,可以看出光度立體技術通過拍攝多張(至少三張)不同光照方向的圖像,分析圖像中每個像素點的亮度變化,進而計算出該像素點表面的法向量,通過與華漢自研AI算法的深度結合,有效地克服傳統視覺技術中的深度信息缺失問題,通常用于不受被測物表面顏色干擾的情況下,將其表面3D結構凸顯出來,或用于消除被測物表面的強反光干擾等,從而實現從二維到三維的跨越。

           

          光度立體技術在工業檢測中實現了對復雜零部件的高精度測量,華漢偉業不僅將其應用于鋰電行業的工藝質檢上,同時還在3C電子、汽車三電、半導體等多行業實現了批量化應用部署。

           

          華漢偉業相關全自主知識產權的視覺系統產品攻克深度學習檢測技術壁壘,從各個維度來分析工業落地的痛難點問題,解決了傳統檢測算法在效率與精度上的局限,真正幫助制造企業實現質檢的“多快好省”。

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