智能化 使用壽命長 IC200MDL750 CPU處理器 DI模塊

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在數字轉型浪潮驅動下，AI應用也開始加速落地到各行各業，在此波AI趨勢中扮演關鍵角色的研華，憑借自身在邊緣運算（Edge Computing）及嵌入式領域的深厚技術與經驗，攜手伙伴助力嵌入式應用AI化進程，讓終端產業能夠應用AI達成數字轉型目標。

近年來，越來越多AI應用由云端走向邊緣運算，根據研調機構 Market.us 的新報告，Edge AI市場正處于快速增長階段，預計在2033年將達到1436萬億美金的市場規模，迎合邊緣AI發展浪潮，研華致力于完善邊緣AI整體解決方案，協助系統整合商加速將AI整合至既有嵌入式應用中，能夠在未來的競爭中脫穎而出。

從硬件到軟件 Edge AI全方位布局

研華長期耕耘嵌入式領域，對嵌入式應用有深刻了解，不只能提供豐富的標準化產品，更積極與Intel、AMD、NVIDIA、NXP、Qualcomm、Hailo等策略伙伴密切合作，發展出涵蓋硬件與軟件的邊緣AI整體解決方案，并透過參與方案開發的設計服務（Design-in Services）協助客戶解決整合AI技術時可能遇到的諸多問題， 成為客戶打造嵌入式AI應用的佳伙伴。

在硬件部分，考慮到AI模型的種類及導入模式不同，對算力和效能的需求也就不一樣，因此，研華推出以下三種硬件解決方案，滿足不同AI模型在進行推理運算時從低到高的算力需求。 一是可以讓現有嵌入式系統快速升級的AI加速卡產品（AI Acceleration Module）。 二是可以與嵌入式系統進行深度整合的嵌入式AI模塊（AI on Module）、AI主板（AI Board）及AI邊緣系統（AI Ready Edge System）等產品，讓嵌入式系統的算力與邊緣裝置的算力可以交互整合、發揮大效益。 三是具備服務器算力等級的AI主板（Edge AI Server Board）與邊緣AI服務器系統（Edge AI Server System），適用于對算力需求較大的高端AI應用，如：醫療影像辨識與分析等。

在軟件部分，研華根據AI導入流程各階段的需求提供相應軟件工具。 首先在AI模型開發階段，研華導入NVIDIA AI Enterprise與Intel Geti來協助客戶產生符合需求的AI模型。 其次在AI模型生成后，客戶需要打造一個 AI 完備的開發環境，而研華提供的Edge AI SDK軟件平臺，可以整合各位伙伴的AI SDK與研華硬件平臺的底層驅動程序和操作系統，提供一個可靠與穩定運行的Edge AI開發環境。 第三，訓練完成的AI模型需要部署到裝置上進行推理運算，此時可以通過研華DeviceOn遠程管理平臺將模型布建到每個邊緣裝置與設備上，讓邊緣AI應用能夠真正落地帶來效益。

Edge AI Design-in Services 助力企業取得競爭優勢

在Design-in Services部份，研華提供電源搭配與散熱設計、各項安規認證及資安機制、整合周邊元件等相關服務，有效解決在導入AI時可能遇到的種種問題，協助客戶縮減導入時間。 以影像AI應用（Vision AI）為例，研華與芯片供應商、攝像頭（Camera）廠商進行三方合作，打造出整合界面、驅動程序與ISP（Image Signal Processor）影像處理的一站式解決方案，使客戶可以將攝影機快速整合至Edge AI應用中。

打造多元、開放的EdgeAI生態系加速技術與市場需求整合

目前，AI技術正處于百家爭鳴階段，包括芯片、開發工具與軟件應用都處于快速發展中，導致客戶經常不知該如何選擇，對此，研華希望攜手有共同理念的合作伙伴，共同建立多元、開放且標準化的Edge AI共生系統，打造更易于導入的硬件與軟件服務，以減少AI布建過程中的困難和挑戰。

隨著AI技術的不斷進步，未來，研華將繼續協助客戶運用AI取得競爭優勢，憑借過去40年所累積的經驗和技術，及生態圈伙伴的龐大力量，有效串起各種不同軟硬體資源，讓企業可以使用既有設備及資源邁入Edge AI時代，實現研華“智能地球推手”的企業愿景。

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