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我國平臺應走“底座賦能+工具提升+市場牽引”三位一體的生態化發展路線

自2017年以來，我國平臺產業培育成效顯著，產業規模持續擴大，具有一定影響力的平臺數量超過240家，“雙跨”平臺數量擴容至50家。與國外相比，我國平臺產業以制造企業為主導（數量占比接近50％），資源與數據優勢明顯，但技術產品能力不足。下一步，我國應充分立足基礎稟賦優勢，探索推進“底座賦能+工具提升+市場牽引”生態化發展策略，加快推動平臺產業由大變強。

一是鼓勵ICT企業強化“底座賦能”，全面提升平臺開放框架、工業數據模型管理中間件、低代碼開發工具等底座技術能力，降低工業APP云原生開發成本，加快應用創新與服務商生態聚合。如華為打造數據模型驅動引擎（DME），將工業物理資產及業務對象抽象為簡單元模型，構建模型關聯關系，實現實例數據的天然內聚，能夠提升云原生開發效率9倍以上，當前已承載從產品設計到供應鏈管理的30余款云原生應用。阿里打造AliOS Things物聯網操作系統，提供操作系統內核和協同框架，與平臺實時互聯，并支持運行第三方開發的設備預測性維護、遠程控制、智能分析等云原生生產管理軟件。

二是支持制造企業聚焦“工具提升”，持續推動業務與機理知識沉淀和“數據+機理”模型融合，加快攻關平臺關鍵技術工具產品，打造撒手锏工業APP，實現面向行業、區域與領域的應用賦能。如美云智數依托自身“三個一代”、“T+3”、MBS、美云銷、五數五智、C2M等制造知識，自研仿真MES、PLM、SRM、GPM、IAM、APS等工業軟件套件，持續迭代4個中臺與5個工具／子平臺，打造了制造業全價值鏈云端SaaS化服務能力。天瑞信科依托集團在建材、煤化工、鋼鐵行業的經驗，融合多維的數據、信息、知識等訓練多模態大模型，在工業自動化、制造業、能源等領域，實現對工廠設備運行狀態的監測、故障預測、異常檢測以及制造過程的質量控制和實時監測。

三是引導電商企業加快“市場牽引”，整合制造企業訂單資源，延伸布局輕量化SaaS業務工具服務，進一步推動個性定制、共享制造、服務創新、供應鏈物流、金融等商業增值服務創新。如致景科技依托百布、全布與天工平臺打通紡織服裝全產業鏈，在此基礎上疊加IoT、MES等輕量化工具服務能力，以“大數據+AI+智能硬件”實現紡織全產業鏈對接、柔性生產，當前已匯聚采購商2萬余家、服務織廠超8000家、連接織機超60萬臺。京東基于對需求側的洞察力和龐大拉動能力，以C2M反向定制、京采云、工業質檢、能碳管理、數字倉庫、一物一碼、京備云等供應鏈全環節產品助力提升產業鏈供應鏈效率，拉動產銷協同與柔性制造。

隨著全球平臺產業進入規模化擴張的新階段，技術產品能力越發成為塑造平臺核心競爭力的關鍵。國外巨頭具備先發優勢與良好的產品基礎，已經占據全球市場地位。而我國平臺正在經歷從數量增長向“量質并舉”的轉型關鍵期，規范平臺發展、提升產品能力是當前的首要任務，通過激發并釋放ICT企業、制造企業、電商企業等多元主體的生態合力，有望構建起“數據資源”與“技術工具”的優化迭代閉環，從而加快平臺產品化進程。未來，平臺將與工業機理、人工智能走向深度融合，實現技術產品能力的全面升級。

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